Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2024
Ключевые слова: машинное обучение, госконтракты, векторизация, классификация, дерево решений, нейронные сети, наивный байесовский классификатор, machine learning, government contracts, vectorization, classification, decision tree, neural networks, naive Bayesian classifier
Аннотация: В данном докладе рассмотрена гипотеза применения машинного обучения при классификации государственных контрактов с помощью трёх разных моделей - наивного байесовского классификатора, дерева решений и нейронных сетей. This report examines the hypothesis of using machine learning in classifying government contracts using three differПоказать полностьюent models - a naive Bayesian classifier, a decision tree and neural networks.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 8-10
Место издания: Красноярск