Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Экономическая безопасность страны, регионов, организаций различных видов деятельности; Тюмень; Тюмень
Год издания: 2024
Ключевые слова: финансовая безопасность личности, инвестиционный портфель, задача классификации, дерево решений, наивный прогноз, модель ARIMA, personal financial security, investment portfolio, classification problem, decision tree, naive forecast, ARIMA model
Аннотация: В работе представлен новый алгоритм формирования портфеля частного инвестора на рынке российских акций. Инвестирование на финансовых рынках является важной составляющей финансовой безопасности личности, так как позволяет физическому лицу получать стабильный доход, осуществлять сбережения и повышать финансовую грамотность. РассмотреПоказать полностьюны базовые научные подходы к формированию инвестиционного портфеля, а также предложен новый подход, основанный на алгоритмах машинного обучения классификации и прогнозирования временных рядов. Разработанный алгоритм был протестирован на акциях, входящих в индекс Московской биржи. The paper presents a new algorithm for forming a portfolio of a private investor in the Russian stock market. Investing in financial markets is an important component of an individual's financial security, as it allows an individual to receive a stable income, make savings and improve financial literacy. The paper examines basic scientific approaches to the formation of an investment portfolio, and proposes a new approach based on machine learning algorithms for classification and forecasting of time series. The developed algorithm was tested on the Moscow Exchange index shares.
Журнал: Экономическая безопасность страны, регионов, организаций различных видов деятельности
Номера страниц: 268-273
Место издания: Тюмень