Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.24412/2071-6168-2024-7-181-182
Ключевые слова: fire alarm, efficiency, neural network, пожарная сигнализация, эффективность, нейронная сеть
Аннотация: В настоящее время нефтегазовая отрасль сталкивается с рядом вызовов, связанных с обеспечением пожарной безопасности на объектах добычи, транспортировки и переработки углеводородов. Актуальность работы заключается: в снижении времени обнаружения очага возгорания, что в свою очередь способствует более эффективной работе пожарных подрПоказать полностьюазделений и как следствие снижению вероятности возникновения человеческих жертв, а также снижению материального ущерба и вреда окружающей среде. Статья раскрывает новую ступень развития ИТ (далее по тексту - информационных технологий), что в свою очередь может привести к появлению наиболее технологичных средств предотвращения возникновения возгораний. Currently, the oil and gas industry faces a number of challenges related to ensuring fire safety at hydrocarbon production, transportation and processing facilities. The relevance of the work lies in: reducing the time to detect a fire, which in turn contributes to more efficient work of fire departments and, as a result, reducing the likelihood of human casualties, as well as reducing material damage and harm to the environment. The article reveals a new stage in the development of IT (hereinafter referred to as information technology), which in turn can lead to the emergence of the most technologically advanced means of preventing fires.
Журнал: Известия Тульского государственного университета. Технические науки
Выпуск журнала: №7
Номера страниц: 181-185
ISSN журнала: 20716168
Место издания: Тула
Издатель: Тульский государственный университет