Сравнение влияния фильтрации на алгоритмы распознавания жестов руки на изображении : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование; Омск; Омск

Год издания: 2024

Ключевые слова: распознавание образов, предобработка изображения, нейронные сети, жесты руки, pattern recognition, image preprocessing, neural networks, hand gestures

Аннотация: В данной работе решается задача распознавания жестов руки на изображении, и сравниваются алгоритмы при использовании различных фильтров предобработки. В качестве алгоритмов фильтрации используются цветовые таблицы поиска и вычисление градиентной нормы. В работе была решена практическая задача распознавания жестов на изображении и пПоказать полностьюриведено сравнение при использовании фильтров предобработки. In this paper pre-processing algorithms for recognizing gestures on images are compared. Lookup tables and gradient norm are used as pre-processing algorithms. Solved practical problem of recognition of hand gestures on images and made comparison between different types of preprocessing filters.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИТ. Наука. креатив

Номера страниц: 373-376

Место издания: Москва

Персоны

  • Судакова А.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Баранова И.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных