Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-4-131-140
Ключевые слова: factors of technogenic and natural transformation, vegetation, ground cover, spectral indices, ndvi, LST, техногенные и природные факторы трансформации, растительность, напочвенный покров, спектральные индексы
Аннотация: Исследована вариативность спектральных индексов, рассчитанных по данным Landsat для участков с признаками природных и техногенных трансформаций растительного и напочвенного покрова. Проведён анализ относительного отклонения от фоновых значений показателей Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) и Land Surface Temperature (LSTПоказать полностью), обусловленного изменением состояния подстилающей поверхности. Для территории Олимпиадинского горно-обогатительного комбината (Северо-Енисейский р-н, Красноярский край), которая характеризуется наличием признаков естественного (пожары) и техногенного (разработка месторождения) воздействия, выполнена классификация значимых типофакторов трансформации за период 2000-2023 гг. Степень трансформации растительного и напочвенного покрова под воздействием как природных, так и техногенных факторов описана в терминах аномалий спектральных характеристик ΔNDVI и ΔLST, рассчитываемых как среднее для каждой ячейки регулярной сети на территорию исследования. Показано, что фиксируемые аномалии значений ΔNDVI и ΔLST и степень природной/техногенной трансформации растительного и напочвенного покрова связаны линейно с достоверностью 0,31-0,81 для аномалий ΔLST и на уровне 0,28-0,85 для аномалий вегетационного индекса ΔNDVI. Установлено, что степень генерализации исходных данных, зависящая от линейного размера ячеек используемой регулярной сети, не оказывает критического значения на результат анализа состояния территории предложенным методом. We investigated the variability of spectral indices calculated from Landsat data for areas with signs of natural and technogenic transformations of vegetation and ground cover. An analysis of relative deviation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) indicators from the background values due to changes in the condition of the underlying surface covers was carried out. A classification of significant type-factors of transformation was produced for the territory of the Olimpiadinsky mining and processing plant (North Yenisei Region, Krasnoyarsk Krai), which is characterized by the signs of natural (wildfires) and man-made (mining) impacts for the period of 2000-2023. The degree of transformation of vegetation and ground cover under the influence of both natural and technogenic factors was described in terms of relative anomalies of the spectral indices ΔLST and ΔNDVI, calculated as the average for each cell of a regular network in the study area. A linear relationship was recorded between the anomalies of the ΔLST and ΔNDVI and the degree of natural/technogenic transformation of the vegetation and ground cover with a reliability of 0.31-0.81 for the thermal anomalies ΔLST and at the level of 0.28-0.85 for the vegetation anomalies ΔNDVI. It has been established that the degree of generalization of the initial data, depending on the size of the regular network cells used, does not affect critically the result of analyzing the state of the territory using the proposed method.
Журнал: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
Выпуск журнала: Т.21, №4
Номера страниц: 131-140
ISSN журнала: 20707401
Место издания: Москва
Издатель: Институт космических исследований РАН