Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Идентификатор DOI: 10.31857/S0131164624030074

Ключевые слова: fatigue, eye movements, eye movement strategies, oculomotor events, eye tracking, biometrics, утомление, глазные движения, стратегии движений глаз, окуломоторные события, айтрекинг, биометрия

Аннотация: Рассмотрены теоретические предпосылки определения функционального состояния утомления на основе анализа стратегии глазных движений, современные методы оценки движений глаз. Анализ литературы позволяет сделать вывод о том, что в настоящее время существует огромное количество численных характеристик движений глаз, динамика которых гиПоказать полностьюпотетически может позволить судить о степени утомления человека. Однако, пока отсутствуют предложения метода определения степени утомления на основе анализа стратегии глазных движений. В связи с этим, основываясь на представлениях о статическом и динамическом зрении, предложено рассматривать сдвиг численных характеристик движений глаз в сторону показателей, отражающих стратегию динамического зрения, как свидетельство утомления. We have reviewed theoretical background of detecting functional state of fatigue based on the strategy of eye movements. Also, modern methods for assessing eye movements were considered. Based on our literature review, we can conclude that nowadays there are multitude numerical characteristics of eye movements, the dynamics of which can hypothetically make it possible to assess degree of fatigue. However, there are still no proposals for a method for determining the degree of fatigue based on an analysis of the strategy of eye movements. In this regard, according to the concepts of static and dynamic vision, it is proposed to consider the shift in the numerical characteristics of eye movements towards characteristics that reflect the strategy of dynamic vision as evidence of fatigue.

Журнал: Физиология человека

Выпуск журнала: Т. 50, № 3

Номера страниц: 81-101

ISSN журнала: 01311646

Место издания: Москва

Издатель: Российская академия наук, Государственный научный центр РФ - Институт медико-биологических проблем РАН

• Шошина И.И. (Санкт-Петербургский государственный университет, Институт когнитивных исследований)
• Коваленко С.Д. (Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики")
• Кузнецов В.В. (Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН)
• Брак И.В. (Приволжский исследовательский медицинский университет Минздрава России)
• Кашевник А.М. (Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)