Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-145-154
Ключевые слова: soil erosion, agriculture, RUSLE, modeling of water erosion, remote sensing, эрозия почвы, сельское хозяйство, моделирование водной эрозии, дистанционное зондирование
Аннотация: Данное исследование направлено на моделирование водной эрозии почвенного покрова и её оценку в масштабе землепользования. В качестве объекта исследования выбрано опытно-производственное хозяйство (ОПХ) «Михайловское». Для вычисления среднегодовой скорости потери почвы и пространственного распределения водной эрозии применялось уравПоказать полностьюнение RUSLE совместно с наземными данными и данными дистанционного зондирования Земли. В качестве исходных данных использованы цифровая модель рельефа FABDEM, спутниковые данные Sentinel-2, данные с наземной метеорологической станции и цифровые карты, представляющие собой результаты наземных обследований землепользования. В ходе исследования был разработан алгоритм вычисления факторов уравнения RUSLE. В геоинформационных системах QGIS и ArcGIS впервые построены цифровые карты, отображающие эродиру-емость почвы, влияние топографии местности на водную эрозию почвы, потерю почвы из-за типа земного покрова и практику поддержки и сохранения почвенного покрова. В результате моделирования водной эрозии почвенного покрова ОПХ «Михайловское» получена цифровая карта среднегодовой скорости потери почвы. По оценке полученной карты установлено, что почвы данного землепользования в целом характеризуются незначительной эрозионной опасностью. This study models water erosion of soil cover and assesses it at the land use scale. The Mikhailovskoye experimental production farm (EPF) was chosen as the object of study. The RUSLE equation, together with ground and remote sensing data, was used to calculate the average annual soil loss rate and the spatial distribution of water erosion. The input data included the FABDEM digital elevation model, Sentinel-2 satellite data, ground-based weather station data and digital maps which represent the results of ground-based land use surveys. In this study, an algorithm for calculating the factors of the RUSLE equation was developed. For the first time, QGIS and ArcGIS software have created digital maps showing practice of supporting and saving soil cover, soil erodibility, the influence of topography on soil erosion by water and soil loss due to land cover type. As a result of modeling water erosion of the soil cover of the Mikhailovskoye EPF, a digital map of the average annual soil loss rate was obtained. Based on the analysis of the resulting map, it was established that the soils of the study area are generally characterized by an insignificant erosion hazard.
Журнал: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
Выпуск журнала: Т. 21, № 3
Номера страниц: 145-154
ISSN журнала: 20707401
Место издания: Москва
Издатель: Институт космических исследований РАН