Идентификация низкочастотных колебаний и синхронных качаний методами искусственного интеллекта

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Непорожневские чтения - 2024; Москва; Москва

Год издания: 2024

Ключевые слова: единая энергетическая система, система мониторинга переходных режимов, устройства синхронизированных векторных измерений, низкочастотные колебания, синхронные качания, ремонт по состоянию, мониторинг состояния ЭЭС, математическая модель СМПР, нейронные сети, нейронная сеть с затухающими синусоидами, Unified Energy System, transient monitoring system, synchronized vector measurement devices, low-frequency oscillations, synchronous swings, repair by condition, monitoring of the state of the EES, mathematical model of the SCADA, neural networks, neural network with damped sinusoids

Аннотация: В настоящее время расширяется спрос по применению систем мониторинга переходных режимов на электростанциях. Статья посвящена анализу параметров для определения характеристик низкочастотных колебаний. Currently, the demand for the application of transient monitoring systems in power plants is expanding. The article is devoted to theПоказать полностьюanalysis of parameters for determining the characteristics of low-frequency oscillations.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Гидроэнергетика. Актуальные задачи и направления работы

Номера страниц: 130-139

Место издания: Санкт-Петербург

Персоны

  • Перцевой М.О. (Саяно-Шушенский филиал СФУ)
  • Ачитаев А.А. (Саяно-Шушенский филиал СФУ)

Вхождение в базы данных