Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Ключевые слова: real estate, real estate market, real estate market analysis, forecasting, Forecasting Methods, forecasting models, valuation, недвижимость, рынок недвижимости Красноярска, анализ рынка недвижимости, прогнозирования стоимости, методы прогнозирования, оценка стоимости
Аннотация: В данной статье представлен обзор методов прогнозирования цен на жилую недвижимость, сфокусированный на примере города Красноярска. Цель исследования заключается в выявлении наиболее эффективных подходов к прогнозированию рыночных цен на жилье и оценке их применимости в конкретной местной экономической среде. В ходе исследования быПоказать полностьюли рассмотрены статистические методы, включая регрессионный анализ, временные ряды и нейронные сети, а также методы, основанные на экспертных оценках и сравнительном анализе. Полученные результаты свидетельствуют о том, что комбинированный подход, объединяющий количественные и качественные методы, позволяет достичь более точных прогнозов. Основные выводы статьи указывают на необходимость адаптации методов прогнозирования к специфике региона, а также на важность постоянного мониторинга и обновления данных для повышения точности прогнозов. This article provides an overview of the methods of forecasting prices for residential real estate, focused on the example of the city of Krasnoyarsk. The purpose of the study is to identify the most effective approaches to forecasting housing market prices and assessing their applicability in a specific local economic environment. The study examined statistical methods, including regression analysis, time series and neural networks, as well as methods based on expert assessments and comparative analysis. The results obtained indicate that a combined approach combining quantitative and qualitative methods makes it possible to achieve more accurate forecasts. The main conclusions of the article point to the need to adapt forecasting methods to the specifics of the region, as well as the importance of constant monitoring and updating data to improve the accuracy of forecasts.
Журнал: Вектор экономики
Выпуск журнала: №5
ISSN журнала: 25003666
Место издания: Пермь
Издатель: Индивидуальный предприниматель Мухин Максим Николаевич