Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.25729/ESI.2024.34.2.013
Ключевые слова: wireless sensor network, Motley-Keenan model, signal strength, internet of things, mesh networks, optimization problem, genetic algorithms, беспроводные сенсорные сети, модель Мотли-Кинана, уровень мощности сигнала, интернет Вещей, ячеистые сети, задача оптимизации, генетические алгоритмы
Аннотация: В работе предложен подход для построения оптимальной беспроводной сенсорной сети внутри помещения для технологии интернета вещей. Для повышения энергоэффективности сети используется гибридная структура сети на основе стандартов Wi-Fi и ZigBee. Преимуществом предложенного подхода является то, что сеть проектируется на трехмерной модПоказать полностьюели здания, учитывая затухания сигнала не только в стенах, но и в перекрытиях этажей. Для оптимального расположения связующих и сенсорных узлов предлагается использовать комбинацию радиоволнового (модели Мотли-Кинана) и оптимизационного (генетического алгоритма) методов. In the paper, an approach for project an optimal wireless sensor network indoors for the technology of the Internet of Things is proposed. To improve the energy efficiency of the network is used a hybrid network structure based on Wi-Fi and ZigBee standards. The advantage of the approach is that the network is designed on a three-dimensional model of the building, given the attenuation of the signal not only in the walls, but also in the floors. The combination of radio-wave (Motley-Keenan model) and optimization (genetic algorithm) methods for optimal arrangement of connecting and sensory nodes is used.
Журнал: Информационные и математические технологии в науке и управлении
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 135-143
ISSN журнала: 24130133
Место издания: Иркутск
Издатель: Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН