Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Ключевые слова: imprecise probabilities, second-order distributions, computational probabilistic analysis, reliability estimates, неточные вероятности, распределения второго порядка, вычислительный вероятностный анализ, оценки надежности
Аннотация: В работе рассматривается проблема построения надежных оценок эмпирических распределений в условиях малых выборок. Для оценки неопределенностей вероятностных оценок предлагается использовать новый подход, основанный на применении вычислительного вероятностного анализа и понятия распределение второго порядка. Для численных операций нПоказать полностьюад распределениями второго порядка применяются вероятностные расширения их параметризованных представлений. Приводятся примеры использования данного подхода для оценки надежности технических объектов в условиях малых выборок. The article discusses the problem of constructing reliable estimates of empirical distributions using small samples. To assess the uncertainty of probabilistic estimates, it is proposed to use a new approach based on the use of computational probabilistic analysis and a new concept of second-order distribution. Probabilistic extensions of their parameterized representations are used for numerical operations with second-order distributions. The application of this approach is demonstrated by the example of the problem of assessing the reliability of technical objects on a small sample.
Журнал: Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям
Выпуск журнала: Т. 1
Номера страниц: 40-43
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)