Модель оптимального управления источниками загрязнения мегаполиса

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Идентификатор DOI: 10.47910/FEMJ202407

Ключевые слова: optimal distribution of the harmful emissions, algorithm for control the activity mode of the pollution sources, extremal problem, оптимальное распределение вредных выбросов, алгоритм управления режимом работы источников, экстремальная задача

Аннотация: В связи с актуальной проблемой уменьшения влияния вредных выбросов на состояние атмосферы городской среды представлена модель оптимального управления режимом работы источников загрязнения атмосферы мегаполиса. Модель предлагает математический алгоритм «справедливого» распределения выбросов в период неблагоприятных метеоусловий (НМУПоказать полностью), наиболее привлекательный для улучшения качества состояния атмосферы. Конструкция алгоритма основана на разработанной ранее оптимизационной математической модели распределения ограниченного ресурса социально-экономического содержания между группами людей, находящихся в дифференцируемых условиях. In connection with the topical problem of creating comfortable atmosphere in urban habitat, we present a model for optimal control the activity mode of the pollution sources located in a megacity. The model suggest a mathematical algorithm for “equitable”, allocation of quotas of harmful emissions during unfavourable weather conditions which is the best for creating comfortable atmosphere. Its construction is based on some recently developed optimization mathematical model of distribution of limited resources between differentiated groups of people.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Дальневосточный математический журнал

Выпуск журнала: Т. 24, 1

Номера страниц: 67-72

ISSN журнала: 1608845X

Место издания: Хабаровск

Издатель: Институт прикладной математики ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет, Дальневосточное отделение РАН

Персоны

  • Маергойз Л.С. (Институт леса им. В.Н. Сукачева, ФИЦ ''КНЦ СО РАН'')

Вхождение в базы данных