Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Ключевые слова: wireless sensor networks, YOLOv5, LoRaWAN, deep learning, fire detection, беспроводные сенсорные сети, глубокое обучение, обнаружение пожара
Аннотация: Крайне важно оперативно обнаруживать пожары и отправлять уведомления в режиме реального времени, чтобы обеспечить быстрое реагирование на кризис. Эффективное тушение пожаров не только спасает жизни и имущество, но и минимизирует материальные потери. В данной статье рассматривается возможность использования LoRaWAN для передачи сигнПоказать полностьюалов пожарной тревоги в центр управления. Для обнаружения пожара использовались алгоритмы глубокого обучения и беспроводные сенсорные сети. Модель YOLOv5 адаптирована для выявления пожаров и оповещения терминальных устройств. Терминальные устройства могут отправлять сигналы тревоги на станцию LoRaWAN на расстоянии до пяти километров. Периферийные устройства могут передавать сигналы пожарной тревоги с интервалом в одну секунду или с другими интервалами времени в зависимости от настроенных параметров. Технология LoRaWAN продемонстрировала свою способность передавать сигналы пожарной тревоги и мгновенно получать их из центра управления пожаром. It is crucial to detect fires promptly and issue notifications in real time to enable rapid crisis response. Efficient firefighting not only saves lives and property but also minimizes material losses. This paper seeks to investigate the feasibility of utilizing LoRaWAN for transmitting fire alarms to the control center. Deep learning algorithms and wireless sensor networks were utilized for fire detection. The YOLOv5 model has been adapted to identify fires and provide notifications to terminal devices. Up to five kilometers away , the terminal devices can send alarms to the LoRaWAN station. Peripheral devices can transmit fire alarms at intervals of one second or at other time intervals based on the configured settings. LoRaWAN technology has demonstrated its capability to transmit fire alarms and receive them from the fire control center instantly.
Журнал: Информационные системы и технологии
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 70-79
ISSN журнала: 20728964
Место издания: Орёл
Издатель: Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева