РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЛЕКАРСТВ НА ОСНОВЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ИСТОРИИ БОЛЕЗНИ ПАЦИЕНТА : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Искусственный интеллект. Формирование будущего; Краснодар; Краснодар

Год издания: 2024

Ключевые слова: модель машинного обучения, взаимодействие лекарств (DDI), демографические данные пациентов, история болезни, электронные медицинские записи, алгоритм случайного леса

Аннотация: В статье рассматривается модель машинного обучения для прогнозирования лекарственного взаимодействия (DDI), негативное влияние которого может иметь серьезные последствия для здоровья пациентов, включая побочные реакции на лекарства и неэффективность лечения. Поэтому в данной статье исследуется разработанная модель машинного обучениПоказать полностьюя для прогнозирования DDI на основе демографических данных пациентов и истории болезни.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Искусственный интеллект. Формирование будущего

Номера страниц: 11-14

Место издания: Краснодар

Персоны

  • Аль-Сагир М.М. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных