ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТИ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Описание

Перевод названия: ERROR ESTIMATE FOR NUMERICAL MODELING UNDER STOCHASTIC UNCERTAINTY

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: VII Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Робототехника и искусственный интеллект"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2016

Ключевые слова: численный вероятностный анализ, оценки погрешности, численное моделирование, гистограммный подход

Аннотация: В работе рассмотрены подходы, позволяющие строить оценки погрешности численного моделирования в условиях стохастической неопределенности. The paper discusses the approach allows to construct estimates of the error in a numerical simulation under stochastic uncertainty

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 73-77

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

Вхождение в базы данных