Перевод названия: ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНЫ НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: artificial neural networks, time series forecasting, feature selection, искусственные нейронные сети, прогнозирование временных рядов, отбор информативных признаков
Аннотация: One of the main tasks in the power industry is forecasting future values of power consumption, short-term forecasting free-of-control price of electricity and its cost. Service provider is important for the electricity supply: whether it is a giant power company or a small one like wind farm. In this paper data preprocessing and prПоказать полностьюe-selection of informative features for solving the problem of short-term forecasting of electricity prices by various data mining techniques are described. The following methods of data mining are considered: artificial neural network (ANN), linear regression (LR), support vector machine (SVM) and k-nearest neighbor algorithm (k-NN). Одной из основных задач в электроэнергетике является прогнозирование будущих значений электропотребления, краткосрочное прогнозирование свободной цены на электроэнергию и ее себестоимости. Имеет огромное значение, кто предоставляет услуги по обеспечению электроэнергией: крупные энергетические компании или малые, например, ветровые станции. Рассматривается предварительная обработка данных и предварительный отбор информативных признаков для решения задачи краткосрочного прогнозирования цены на электроэнергию с помощью различных методов интеллектуального анализа данных (ИАД). В качестве методов ИАД рассматриваются искусственные нейронные сети, линейная регрессия, метод опорных векторов и алгоритм k-ближайших соседей.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 14
Номера страниц: 247-249
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"