Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-2-212-222
Ключевые слова: forest litter, carbon stock, soil map, types of forest soils, Modis, random forest, central federal district, лесная подстилка, запас углерода, почвенная карта, типы лесных почв, центральный федеральный округ
Аннотация: Представлен метод пространственного моделирования запаса углерода в лесной подстилке, усовершенствованный в части картографирования основных типов лесных почв почвенной карты России масштаба 1:2 500 000. Цель исследований - приблизить по детальности и пространственному разрешению карту почв масштаба 1:2 500 000 на покрытых лесом теПоказать полностьюрриториях к спутниковым тематическим продуктам MODIS (англ. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) (230 м) и на её основе смоделировать запасы углерода в лесной подстилке. Предлагаемый метод оценки запасов углерода в подстилке призван объединить ранее разработанную модель и более детальную информацию о почвах и растительности. Математическая модель расчёта углерода в лесной подстилке для преобладающей древесной породы и типа наземных экосистем учитывает типы почвы, минимальные и максимальные значения углерода в них, поправочные коэффициенты, характеризующие состояние и нарушенность почв в разных регионах. В статье даётся описание входных данных, которые используются в модели расчёта, их подготовки, классификация почвенной карты методом Random Forest. Приводятся результаты предварительного сравнения оценок запасов углерода в лесной подстилке, полученных в настоящей работе, с литературными данными и с ранее полученной картой. The article presents a method for spatial modeling of carbon stock in the forest litter, improved in terms of mapping the main types of forest soils of the soil map of Russia on a scale of 1:2 500 000. The aim of the research is to bring the 1:2 500 000 scale soil map in forested areas closer in detail and spatial resolution to MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) satellite thematic products (230 m) and, based on it, simulate carbon stocks in the forest litter. The proposed method for estimating carbon stocks in the litter is intended to combine the previously developed model and more detailed information about soils and vegetation. The mathematical model for estimating carbon in the forest floor for the predominant tree species and the type of terrestrial ecosystems takes into account soil types, minimum and maximum carbon values in them, correction coefficients characterizing the state and disturbance of soils in different regions. The article describes the input data used in the estimation model, their preparation, and the classification of the soil map using the Random Forest method. The results of a preliminary comparison of estimates of carbon stocks in the forest litter obtained in this work with the literature data and with the previously obtained map are presented.
Журнал: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
Выпуск журнала: Т. 21, № 2
Номера страниц: 212-222
ISSN журнала: 20707401
Место издания: Москва
Издатель: Институт космических исследований РАН