Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Идентификатор DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-2-156-165

Ключевые слова: southern Siberia, Khakassia, vegetation cover, Ndvi, climate, multiple regressions, южная Сибирь, Хакасия, растительный покров, климат, множественные регрессии

Аннотация: На юге Сибири наблюдается неоднозначная реакция растительного покрова на климатические изменения в XXI в. В данной работе проведён ГИС-анализ зависимости динамики состояния растительного покрова Хакасии от климатических факторов на основе временной серии растров вегетационного индекса NDVI (англ. Normalized Difference Vegetation Index) (продукт MODIS (англ. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) MOD13Q1 за 2000-2021 гг.). Влияние различных климатических факторов оценено на основе попиксельного расчёта множественных линейных регрессий и иерархических регрессий. В результате расчётов получены картосхемы коэффициентов при переменных для наилучших уравнений множественных регрессий и коэффициентов детерминации, а также оценён вклад анализируемых климатических переменных в объяснённую дисперсию вариации индекса NDVI. В целом значимые множественные линейные регрессионные уравнения (p < 0,05) зависимости динамики NDVI от климатических переменных наблюдались для 53 % территории Хакасии. Наибольшая доля объяснённой дисперсии соответствовала летним осадкам (медианное значение 23,0 %), влажности (23,7 %) и температуре почвогрунтов (22,0 %), а также летним ветрам (22,8 %) и весенней температуре почвогрунтов (22,7 %). Отклик растительного покрова был неоднородным. Так, в лесостепных и степных зонах положительное влияние на растительный покров оказывали количество осадков и влажность почвогрунтов, а в горно-таёжных - температура воздуха. Отрицательно влияли ветры и сухость воздуха. In Southern Siberia, there is a mixed response of vegetation cover to climate change in the 21^st century. In this work, a GIS analysis of the dependence of the dynamics of vegetation cover of Khakassia on climatic factors was carried out based on time series of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI; MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) MOD13Q1). The influence of various climatic factors was assessed based on pixel-by-pixel estimations of multiple linear and hierarchical regressions. As a result of the calculations, maps of the coefficients of the variables for the best multiple regression equations and coefficients of determination were created, and the contribution of the analyzed climatic variables to the explained variance of the NDVI variation was assessed. In general, significant multiple linear regression equations (p < 0.05) of the NDVI dynamics (2000-2021) dependence on climate variables were observed for 53 % of the territory of Khakassia. The highest fraction of explained variance corresponded to summer precipitation (median value is 23.0 %), moisture (23.7 %), and soil temperature (22.0 %), as well as summer winds (22.8 %) and spring soil temperatures (22.7 %). The response of the vegetation cover was heterogeneous; in the forest-steppe and steppe zones, the amount of precipitation and soil moisture positively influenced the vegetation cover, and in the mountain-taiga zones, the air temperature had a positive effect. Winds and dry air had a negative impact.

Журнал: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса

Выпуск журнала: Т.21, №2

Номера страниц: 156-165

ISSN журнала: 20707401

Место издания: Москва

Издатель: Институт космических исследований РАН

• Им С. Т. (Сибирский федеральный университет)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)