Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.34219/2306-3645-2024-14-1-60-66
Ключевые слова: brain tumor, MR! image, image processing, shearlet transform, segmentation, color coding, опухоль головного мозга, МРТ изображение, обработка изображений, шиарлет-преобразование, сегментация, цветовое кодирование
Аннотация: Предлагается вычислительная методика, в рамках которой осуществляется 2В-сегментация по данным МРТ для подготовки формирования ЗВ-модели опухоли головного мозга. В основе предлагаемой методики лежит: предварительная обработка МРТ изображений для снижения шума; повышение яркости и контрастности; формирование контуров объектов интереПоказать полностьюса и визуализация исследуемых областей. Основным вычислительным элементом методики формирования контуров и цветового кодирования является Шиарлет-преобразование для изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ). A computational technique is proposed in which 2D segmentation is carried out using MR! data to prepare the formation of a 3D model of a brain tumor. The proposed technique is based on: pre-processing of MR! images to reduce noise; increasing brightness and contrast;formation of contours of objects of interest and visualization of the studied areas. The core computational element of the contouring and color coding technique is the Shearlet transform for magnetic resonance imaging (MRI) images.
Журнал: Медицина и высокие технологии
Выпуск журнала: №1
Номера страниц: 60-66
ISSN журнала: 23063645
Место издания: Москва
Издатель: Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля»