Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Молодые профессионалы; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург
Год издания: 2024
Ключевые слова: k-средних, кластеризация, жадная эвристика, оценки Штейна
Аннотация: При проведении выборочных разрушающих тестовых испытании образцов промышленной продукции важно, чтобы тестированию были подвергнуты образцы из каждой производственной партии. Если состав партии неизвестен, такие однородные производственные партии должны быть выделены, для чего может быть применен один из методов кластерного анализаПоказать полностьюна основе данных сплошного неразрушающего тестирования изделий. В этой статье мы задаемся вопросом об эффективности нормирования данных с применением оценки усадки Джеймса - Штейна в задаче автоматической группировки промышленной продукции по однородным производственным партиям. Используя индекс Рэнда, преимущества нормирования с применением усадки.
Журнал: Молодые профессионалы
Номера страниц: 24-26
Место издания: Санкт-Петербург