Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.25791/asu.3.2024.1494
Ключевые слова: business process, simulation model, stochastic networks, forecasting, бизнес-процесс, имитационная модель, ARIS eEPC, GERT, стохастические сети, прогнозирование
Аннотация: В статье проводится анализ эффективности применения метода GERT для оценки вероятностно-временных характеристик бизнес-процессов. Для исследования описан бизнес-процесс «процесс согласования первичной заявки» в нотации ARIS eEPC. Данный процесс транслирован в GERT-сеть для прогнозирования времени завершения процесса. Данный метод сПоказать полностьюравнивается с имитационным моделированием в среде Anylogic. Бизнес-процесс транслирован в имитационную модель. Рассчитаны математическое ожидание и дисперсия выполнения процесса. По полученным результатам сделаны выводы по трудозатратам и точности. Показано, что GERT-сеть и имитационная модель близки по точности, но для поставленной задачи GERT является менее трудозатратным и более точным методом. Данное исследование имеет важное значение для управления и оптимизации процессов на предприятиях и в организациях. Продемонстрирована применимость различных методов для прогнозирования, которые можно использовать для повышения эффективности принятия решений. The article analyzes the effectiveness of using the GERT method to assess the probabilistic-time characteristics of business processes. For the study, the business process "approval of a purchase application" in ARIS eEPC notation is described. This process is broadcast to the GERT network to predict the completion time of the process. This method is compared with simulation modeling in the Anylogic environment. The business process is translated into a simulation model. The mathematical expectation and variance of the process execution were calculated. Based on the results obtained, conclusions were drawn regarding labor costs and accuracy. It is shown that the GERT network and the simulation model are close in accuracy, but for the task at hand, GERT is a less labor-intensive and more accurate method. This research is important for managing and optimizing processes in enterprises and organizations. The applicability of various forecasting methods has been demonstrated and can be used to improve decision making.
Журнал: Промышленные АСУ и контроллеры
Выпуск журнала: №3
Номера страниц: 30-37
ISSN журнала: 15611531
Место издания: Москва
Издатель: Издательство "Научтехлитиздат"