Оптимизация мешка слов эволюционным методом в составе конвейера для задачи извлечения и классификации информации из текста : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Ключевые слова: identification of metrics, conveyor, bag of words, evolutionary optimization methods, идентификация метрик, конвейер, мешок слов, эволюционные методы оптимизации

Аннотация: Данная статья рассматривает оптимизацию мешка слов в задаче классификации текстовой информации с помощью эволюционного метода оптимизации. Целью является анализ эффективности настроек конвейера обработки текстовой информации. Проверяется гипотеза обоснования решения задачи оптимизации эволюционным подходом. Результаты статистическиПоказать полностьюобрабатываются и предлагается эффективный вариант конвейера обработки текстовой информации для решения задачи классификации. This article examines the optimization of a bag of words in the problem of classifying text information using the evolutionary optimization method. The goal is to analyze the effectiveness of the text information processing pipeline settings. The hypothesis of substantiating the solution to the optimization problem using an evolutionary approach is tested. The results are statistically processed and an effective version of the text information processing pipeline for solving the classification problem is proposed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Перспективы науки

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 41-45

ISSN журнала: 20776810

Место издания: Тамбов

Издатель: Фонд развития науки и культуры

Персоны

  • Полякова А.С. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Бежитский С.С. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Бежитская Е.А. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Липинский Л.В. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных