Тип публикации: отчёт о НИР
Год издания: 1995
Аннотация: Проведен случайно-множественный анализ распространения пожара. Это исследование представляет новые идеи случайно-множественного моделирования распространения пожара, соответствующие алгоритмы оценки параметров модели и прогноз распространения пожара. Обсуждены факты, указывающие на стохастическую природу распространения пожара. ДанПоказать полностьюкраткий обзор детерминистических и стохастических моделей распространения и описание случайно-множественных моделей, основанных на марковском процессе, названном процессом случайного распространения. Более детально рассмотрены новые модели локального распространения пожара. Разработана оригинальная теория оценивания параметров процесса случайного распространения методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов. Обсуждены данные о реальных и экспериментальных пожарах, полученные российскими исследовательскими институтами и службами пожарной безопасности. Показано, как случайно-множественные модели распространения пожара могут быть использованы в моделировании пожара на компьютерах. Установлено соответствие между реальными данными и расчетами на компьютерах. Дан обзор программного обеспечения пожарной безопасности территории, основанного на случайно-множественных моделях распространения пожара. Представлены применения программного обеспечения для моделирования лесных пожаров и пожаров на лесоскладах. Развита оригинальная теория средних множеств и случайно-множественных моделей распространения, а также некоторые новые вычислительные аспекты. Решены обратные задачи для обобщенной модели распространения Ричардсона. Эти новые исследования представляет обобщенную модель распространения Ричардсона - процесс случайного распространения, которая использует множественную информацию предшествующего момента времени для описания распространения в настоящий момент. Статистический множественный анализ дан для нескольких последовательных плоских изображений пожара, которые получены на реальных контролируемых пожарах. Предлагаемые идеи решения обратных задач методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов могут быть использованы для оценивания различных явлений распространения, таких как распространение пожара, разрушение горной выработки и рост раковой опухоли. Развит случайно-множественный анализ пространственной динамики пожарной опасности и влагосодержания в лесу. Модели изменчивости влагосодержания и пожарной опасности обычно развиты лишь в одномерном варианте. Игнорирование формы районов повышенного влагосодержания или повышенной пожарной опасности ведет к чрезмерному упрощению механизма пространственной изменчивости. Одно дело, например, когда наблюдатель видит компактный островок с повышенным влагосодержанием или пожарной опасностью площади a, и совсем другое - два островка площади по a/2 каждый. Представлена единая математическая модель динамики пространственной изменчивости, которая может использовать информацию предшествующего момента времени для описания как влагосодержания, так и пожарной опасности в настоящий момент. На основе новой случайно-множественной модели дан анализ статистических метеорологических наблюдений, проведенных в лесных районах Эвенкии Красноярского края.