Оценка эффективности низкочастотных методов измерения расстояния в подземных горных выработках для реализации системы предотвращения столкновений : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2024

Ключевые слова: very low frequencies, low frequencies, magnetic fields, distance detection, collision and collision avoidance, mine, очень низкие частоты, низкие частоты, магнитные поля, определение расстояния, предотвращение столкновений и наезда, шахта

Аннотация: В статье приведен анализ эффективности метода определения расстояния между подвижными объектами в виде техники и персонала для целей предотвращения столкновений с использованием низкочастотных магнитных полей. Авторами сделаны оценки влияния геологии горных выработок, поверхности земли и транспорта на магнитное поле магнитного транПоказать полностьюспондера в VLF и LF диапазоне. Сформировано конструкторское решение для определения расстояния методом RSSI и получены экспериментальные результаты. The article analyzes the effectiveness of the method for determining the distance between moving objects in the form of equipment and personnel for the purpose of preventing collisions using low-frequency magnetic fields. The authors made estimates of the influence of the geology of mine workings, the surface of the earth and transport on the magnetic field of a magnetic transponder in the VLF and LF bands. A design solution for determining the distance by the RSSI method is formed and experimental results are obtained.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т.17, 1

Номера страниц: 23-38

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Майков О. А. (Сибирский федеральный университет)
  • Кохонькова Е. А. (Сибирский федеральный университет)
  • Романов В. В. (Сибирский федеральный университет)
  • Краснов Т. В. (Сибирский федеральный университет)
  • Бурлаков И. Е. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных