Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Идентификатор DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-1-58-64
Ключевые слова: simulation modeling, System Dynamics, discrete-event modeling, agent-based modeling, anyLogic, Lotka-Volterra model, имитационное моделирование, системная динамика, дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование, модель Лотки - Вольтерры
Аннотация: В статье обсуждается эффективность применения компьютерного имитационного моделирования в задачах исследования экономических процессов. Рассмотрены основные методические подходы: системная динамика, дискретно-событийное моделирование и агентное моделирование. Предложены элементы технологии имитационного моделирования для повышения Показать полностьюточности решения управленческих экономических задач. В среде имитационного моделирования AnyLogic, на основе модели Лотки - Вольтерры, построена модель взаимодействия трех акторов: стартапов, корпораций и государства. Показано, что для принятия управленческих решений эффективен подбор регуляционных воздействий с помощью имитаций поведения модели изучаемой системы. The article discusses the effectiveness of using computer simulation modeling in problems of studying economic processes. The main methodological approaches are considered: system dynamics, discrete-event modeling and agent-based modeling. Elements of simulation modeling technology are proposed to improve the accuracy of solving managerial economic problems. In the AnyLogic simulation environment based on the Lotka-Volterra model, a model of interaction between three actors was built: startups, corporations and the state. It is shown that the selection of regulatory influences by simulating the behavior of the model of the system being studied is effective for making management decisions.
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: №1
Номера страниц: 58-64
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации