Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Невская фотоника-2023; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург
Год издания: 2023
Ключевые слова: машинное обучение, связанные состояния в континууме, компьютерное моделирование
Аннотация: С применением метода машинного обучения «Случайный Лес» предсказаны частоты связанных состояний в континууме (ССК) в ИК области в зависимости от оптических и геометрических параметров метаповерхности. Установлено, что метод машинного обучения превосходит стандартный метод наименьших квадратов при размере набора данных около 4000. ППоказать полностьюоказано, что данный подход может быть применен для предсказания стандартного телеком-диапазона, в который попадает ССК. Идентифицированы важные параметры, влияющие на длину волны ССК.
Журнал: Невская фотоника-2023
Номера страниц: 79
Место издания: Санкт-Петербург