ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСТОЧНИКОВ ФИНАНСИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Наука и инновации: актуальные вопросы теории и практики; Пенза; Пенза

Год издания: 2024

Ключевые слова: инновационное развитие, прогнозирование доходов, источники финансирования, регрессионный анализ, дополнительное профессиональное образование, innovative development, INCOME forecasting, sources of financing, regression analysis, additional professional education

Аннотация: Данная работа посвящена прогнозированию источников финансирования деятельности организаций сферы дополнительного профессионального образования в контексте организационно-экономического механизма инновационного развития. В работе используются методы корреляционно-регрессионного анализа, апробированные на статистических данных по оргПоказать полностьюанизациям ДПО РФ. Результаты исследования позволят организациям дополнительного профессионального образования определить наиболее оптимальные источники финансирования, а также разработать стратегии по привлечению дополнительных средств для инновационного развития. This work is devoted to forecasting the sources of financing the activities of organizations in the field of additional professional education in the context of the organizational and economic mechanism of innovative development. The work uses methods of correlation and regression analysis, tested on statistical data on organizations of the Russian Federation. The results of the study will allow organizations of additional professional education to determine the most optimal sources of financing, as well as develop strategies to attract additional funds for innovative development.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Наука и инновации: актуальные вопросы теории и практики

Номера страниц: 74-79

Место издания: Пенза

Персоны

Вхождение в базы данных