Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2024
Ключевые слова: collaborative filtering recommendation, scoring data trustworthiness, рекомендации коллаборативной фильтрации, балльная оценка достоверности данных
Аннотация: This article proposes a recommendation strategy based on collaborative filtering to reduce false ratings, which improves recommendation accuracy compared to using only a single collaborative filtering algorithm, while reducing the impact of untrustworthy ratings. В данной статье предлагается стратегия рекомендаций на основе коллабоПоказать полностьюративной фильтрации для снижения ложных оценок, которая повышает точность рекомендаций по сравнению с использованием только одного алгоритма коллаборативной фильтрации, одновременно снижая влияние недостоверных оценок.
Журнал: Инновационная наука
Выпуск журнала: № 1-2
Номера страниц: 56-59
ISSN журнала: 24106070
Место издания: Уфа
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна"