Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2023
Ключевые слова: машинное обучение, логический анализ данных, автоматическая группировка объектов, классификация, выявление закономерностей, machine learning, logical data analysis, automatic grouping of objects, classification, identi- fying patterns
Аннотация: Данная работа фокусируется на автоматической группировке электрорадиоизделий (ЭРИ) с использованием логического анализа данных. Основной задачей исследования является формирование кластеров электрорадиоизделий на основе результатов тестирования их характеристик и интерпретация полученных результатов. В работе использованы данные о Показать полностьювольт-амперных характеристиках входных и выходных цепей микросхем, чтобы разработать методы автоматизированной группировки ЭРИ. Эта работа имеет потенциал улучшить процессы контроля качества и анализа электрорадиоизделий. This work focuses on the automatic grouping of electronic radio products (ERI) using logical data analy- sis. The main objective of the study is the formation of clusters of electrical radio products based on the re-sults of testing their characteristics and the interpretation of the results obtained. The work used data on the current-voltage characteristics of the input and output circuits of microcircuits to develop methods for auto-mated grouping of electrical energy sources. This work has the potential to improve the quality control and analysis processes of electronic radio products.
Журнал: Решетневские чтения
Номера страниц: 88-90
Место издания: Красноярск