Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.47813/2782-5280-2023-2-4-0201-0208
Ключевые слова: Dynamic resource management, Distributed dynamic computing systems, energy consumption, performance, time constraints, task execution frequency, resource optimization, energy conservation, processor resources, dynamic adaptation, resource efficiency, динамическое управление ресурсами, Распределенные динамические вычислительные системы, энергопотребление, производительность, временные ограничения, частота выполнения задач, оптимизация ресурсов, энергосбережение, процессорные ресурсы, динамическая адаптация, ресурсоэффективность, вычислительные задачи
Аннотация: Данная работа посвящена разработке эффективных методов управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах с акцентом на снижение энергопотребления и обеспечение временных ограничений выполнения задач. В контексте современных требований к вычислительным системам, где энергоэффективность и производительность яПоказать полностьювляются ключевыми критериями, предложен новый подход к управлению ресурсами, основанный на динамическом изменении частоты выполнения задач в зависимости от временных интервалов между завершением одной задачи и началом следующей на локальных ядрах процессора. В работе представлен алгоритм динамического управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах, который позволяет оптимизировать энергопотребление системы, учитывая временные ограничения выполнения задач и обеспечивая оптимальное использование процессорных ресурсов. Предложенный метод управления ресурсами позволяет достичь баланса между производительностью и энергосбережением, адаптируя систему к изменяющимся рабочим условиям. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность предложенного метода, демонстрируя его применимость в различных сценариях работы распределенных динамических вычислительных систем. Разработанный алгоритм предоставляет перспективные возможности для оптимизации работы вычислительных систем, учитывая динамичный характер современных вычислительных задач и ограниченные ресурсы энергопотребления. This study focuses on developing effective resource management methods in distributed dynamic computing systems, emphasizing energy consumption reduction and ensuring task completion within specified time limits. Addressing contemporary demands in computing systems where energy efficiency and performance are paramount, a new resource management approach is proposed, based on dynamically adjusting task execution frequencies according to time intervals between the completion of one task and the start of the next one on local processor cores. This paper presents an algorithm for dynamic resource management in distributed dynamic computing systems, allowing the optimization of system energy consumption while considering task completion time constraints and ensuring optimal utilization of processor resources. The proposed resource management method achieves a balance between performance and energy conservation by adapting the system to changing work conditions. Experimental results confirm the effectiveness of the proposed method, demonstrating its applicability in various scenarios of distributed dynamic computing system operations. The developed algorithm offers promising opportunities for optimizing the functioning of computing systems, considering the dynamic nature of modern computing tasks and limited energy consumption resources.
Журнал: Информатика. Экономика. Управление
Выпуск журнала: Т.2, №4
Номера страниц: 201-208
ISSN журнала: 27825280
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярский государственный аграрный университет, ООО "Сибирский научный центр ДНИТ"