Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск
Год издания: 2023
Ключевые слова: artificial intelligence, predictive analytics, robotics, information uncertainty, computational probabilistic analysis, time series distributions, искусственный интеллект, прогнозная аналитика, робототехника, информационная неопределённость, вычислительный вероятностный анализ, временные ряды распределений
Аннотация: В статье рассматрвается использование прогнозной аналитики в задачах робототехники. В настоящее время прогнозная аналитика не в полной мере учитывает неопределённость входных данных, на основе которой эта аналитика проводится. Для решения данной проблемы предложено использовать вычислительный вероятностный анализ в виде прогноза врПоказать полностьюеменных рядов распределений. Были приведены примеры прогноза временных рядов исследований. The article considers the use of predictive analytics in robotics tasks. At present, predictive analytics does not fully take into account the uncertainty of input data on the basis of which this analytics is performed. To solve this problem, it has been proposed to use computational probabilistic analysis in the form of time series forecasting of distributions. Examples of research time series forecasts were given.
Журнал: Робототехника и искусственный интеллект
Номера страниц: 87-91
Издатель: ЛИТЕРА-принт