Модель машинного обучения для определения вкусовых характеристик кофе : регистрация программы для ЭВМ

Описание

Тип публикации: патент

Год издания: 2023

Аннотация: Программа применяется для аппаратного описания модели машинного обучения на основе открытого фреймворка CatBoost от Yandex, при обучении используется схема градиентного бустинга. В программе в качестве целевой переменной использовались оценки дегустаторов по вкусовым характеристикам кофе - “Кислотность”, “Сладость”, “Горечь”. ПрогрПоказать полностьюамма может использоваться при определении вкусовых характеристик кофе, при загрузке файла с вольтамперограммой. Программа выдает класс интенсивности “high”, “middle”, “low” для каждой вкусовой характеристики кофе (из описанных выше) с вероятностью принадлежности образца к этому классу интенсивности для характеристики. Программа разработана на средства из федерального бюджета грантов в форме субсидий в соответствии с пунктом 4 статьи 78.1 Бюджетного кодекса РФ, в рамках соглашения № 075-15-2022-997 от 6 мая 2022г. Стратегический проект «Гастрономический RnD парк». Тип ЭВМ: мини ЭВМ; ОС: Windows/MacOS/Linux.

Ссылки на полный текст

Персоны

Вхождение в базы данных