Модель машинного обучения для определения качества кофе : регистрация программы для ЭВМ

Описание

Тип публикации: патент

Год издания: 2023

Аннотация: Программа является аппаратным описанием модели машинного обучения на основе открытого фреймворка CatBoost от Yandex, использующая при обучении схема градиентного бустинга. Модель обучена на вольтамперных характеристиках образцов кофе, снятых с помощью метода циклической вольтамперограммы. В качестве целевой переменной при обучении Показать полностьюиспользовались оценки дегустаторов. Программа может использоваться при определении качества кофе, при загрузке файла с вольтамперограммой, модель выдает класс качества кофе с вероятностью принадлежности образца к этому классу. Данная программа разработана на средства из федерального бюджета грантов в форме субсидий в соответствии с пунктом 4 статьи 78.1 Бюджетного кодекса РФ, в рамках соглашения № 075-15-2022-997 от «6» мая 2022г. Стратегический проект «Гастрономический RnD парк». Тип ЭВМ: мини ЭВМ; ОС: Windows/MacOS/Linux.

Ссылки на полный текст

Персоны

Вхождение в базы данных