Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2023
Ключевые слова: дифференциальная эволюция, эвристический алгоритм, генетический алгоритм, differential evolution, heuristic algorithm, genetic algorithm
Аннотация: Эвристические стохастические алгоритмы глобальной оптимизации функций вещественных переменных в последние годы интенсивно развиваются. До недавнего времени единственным препятствием применения эволюционных алгоритмов для решения многомерных задач оптимизации была слабость вычислительной техники. На сегодняшний день современные компПоказать полностьюьютеры позволяют эффективно использовать эволюционные алгоритмы для решения задачи оптимального управления. Эволюционные алгоритмы продемонстрировали свою эффективность на различных тестовых задачах и активно используются при решении практических задач. Наиболее успешными среди них в настоящее время являются различные модификации алгоритма дифференциальной эволюции. Heuristic stochastic algorithms for global optimization of functions of real variables have been intensively developing in recent years. Until recently, the only obstacle to the use of evolutionary algorithms for solving multidimensional optimization problems was the weakness of computer technology. Today, modern computers make it possible to effectively use evolutionary algorithms to solve the optimal control problem. Evolutionary algorithms have demonstrated their effectiveness on various test tasks and are actively used in solving practical problems. The most successful among them are currently various modifications of the differential evolution algorithm.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Номера страниц: 117-119
Место издания: Красноярск