Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.35595/2414-9179-2023-1-29-318-329
Ключевые слова: Landsat 8-9, temperature, remote sensing, LST GIS, thermal images, температура, дзз, ГИС LST, тепловые снимки
Аннотация: Применение тепловых снимков для анализа городских территорий представлено в материалах «ИнтерКарто. ИнтерГИС» на примере г. Красноярска по данным Landsat 8. Новые данные Landsat 8-9 collection 2 level 2 стали доступны в марте 2021 г. Данные были дополнены ценными научными продуктами, такими как параметры атмосферы (спектральный коэПоказать полностьюффициент пропускания атмосферы, восходящее излучение и нисходящее излучение), значения температуры поверхности Земли, тепловое излучение, маска оценки качества. Детальное изучение данных показало, что на многие исследуемые авторами ранее территории данные не предоставлены в полном объеме. Существует частичная или полная потеря данных в слое коэффициента излучения, и как следствие - потери повторяются в слоях температуры поверхности Земли. Такая же ситуация с потерей данных наблюдается в ряде других крупных российских городов. Сложившаяся ситуация требовала детального изучения документации по описанию алгоритмов Landsat 8-9. Изучив все этапы выполнения алгоритма, авторам удалось восстановить последовательность вычислений, сохранив дополнительные параметры атмосферы. Потерянные данные в канале коэффициента излучения были заменены новым слоем, в котором коэффициенты излучения поверхности были рассчитаны через вегетационный индекс NDVI. В результате авторами проведена апробация работы предложенного алгоритма на территории г. Красноярска. Результатом выполнения алгоритма являются слои со значениями температуры поверхности без потери данных, за исключением сцен с повышенной облачностью. Наблюдается незначительное расхождение значений температуры поверхности при использовании описанного алгоритма и исходных данных за счет применения разных источников для определения коэффициента излучения. The use of thermal images for the analysis of urban areas is presented in Proceedings of InterCarto. InterGIS, on the example of the city of Krasnoyarsk according to Landsat 8 data. New Landsat 8-9 collection 2 level 2 data became available in March 2021. The data has been supplemented with valuable scientific products such as atmospheric parameters (atmospheric spectral transmittance, up-going radiation and down-going radiation), earth surface temperatures, thermal radiation, quality assessment mask. A detailed study of the data showed that for many territories previously studied by the authors, data were not provided in full. There is partial or complete loss of data in the emissivity layer, and as a consequence the loss is repeated in the Earth’s surface temperature layers. The same situation with data loss is observed in a number of other large Russian cities. The current situation required a detailed study of the documentation describing the Landsat 8-9 algorithms. Having studied all the stages of the algorithm execution, the authors managed to restore the sequence of calculations, while retaining additional atmospheric parameters. The lost data in the emissivity channel has been replaced with a new layer computed via NDVI. As a result, the authors tested the operation of the proposed algorithm on the territory of the city of Krasnoyarsk. The result of the algorithm execution is layers with surface temperature values without data loss, except for scenes with high cloudiness. There is a slight discrepancy between the surface temperature values when using the described algorithm and initial data, due to the use of different sources to determine the emissivity.
Журнал: ИнтерКарто. ИнтерГИС
Выпуск журнала: Т. 29, № 1
Номера страниц: 318-329
ISSN журнала: 24149179
Место издания: Москва
Издатель: Международная картографическая ассоциация (МКА), Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Международная академия наук Евразии, Всероссийская общественная организация "Русское географическое общество", Центр мировой системы данных по географии ICSU-WDS