СИСТЕМА ВИЗУАЛИЗАЦИИ СОСУДОВ В ХИРУРГИЧЕСКОЙ РАНЕ ПРИ МАССИВНОМ КРОВОТЕЧЕНИИ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.34219/2306-3645-2023-13-3-29-37

Ключевые слова: endoscopy, intraoperative bleeding, Vascular imaging, near infrared range, эндоскопия, интраоперационное кровотечение, визуализация сосудов, ближний инфракрасный диапазон

Аннотация: Работа посвящена разработке системы визуализации сосудов в хирургической ране при массивном кровотечении для улучшения наблюдения структур в операционном поле. Предлагается модификация видеоэндоскопа и способа освещения операционной раны. При этом в ходе разработки видеоэндоскопической системы принята во внимание способность функциПоказать полностьюонировать в режимах ближней инфракрасной и цветной съёмки. В рамках экспериментов выполнен анализ качества визуализации биологических структур в зависимости от глубины их расположения в хирургической ране. В результате созданы система и методика, позволяющие улучшить качество визуализации сосудов вусловиях кровотечения. Полученныерезультаты могут применяться в эндоскопической хирургии. The work is devoted to the development of a system for visualizing vessels in a surgical wound with massive bleeding to improve the observation of structures in the surgicalfield. A modification of the video endoscope and the method of illumination of the surgical wound is proposed. At the same time during the development of a video endoscopic system the ability to operate in near infrared and color modes is taken into account.As part of the experiments an analysis was made of the quality of visualization of biological structures depending on the depth of their location in the surgical wound. As a result a system and methodology have been created that improve the quality of visualization of blood vessels under bleeding conditions. The results obtained can be applied in endoscopic surgery.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 29-37

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля»

Персоны

  • Медиевский А.В. (Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Зотин А.Г. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Черепанова Т.В. (ЧУЗ «КБ «РЖД - Медицина»)
  • Хомколов И.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных