Перевод названия: APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS WITH RADIAL BASIS FUNCTIONS IN THE PROBLEM OF DETECTING ANOMALIES IN NETWORK TRAFFIC
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2013
Ключевые слова: neural networks, Radial basis functions, detection of anomalies, information security, нейронные сети, радиальные базисные функции, обнаружение аномалий, информационная безопасность
Аннотация: Рассматривается проблема использования искусственных нейронных сетей с радиальными базисными функциями в задачах обнаружения аномалий в сетевом трафике. Предлагается новый метод формирования передаточных функций в нейронах таких искусственных нейронных сетей, основанный на использовании непараметрических оценок плотности распределеПоказать полностьюния. По сравнению с существующими подходами к определению оптимальных параметров радиальных базисных функций предлагаемый метод обеспечивает качественную аппроксимацию исходной выборки при минимальном количестве настраиваемых параметров. Приводятся результаты сравнительного исследования эффективности предлагаемого подхода и других нейросетевых методов обнаружения аномалий на примере решения задачи KDD Cup’99. The problem of the use of artificial neural networks with radial basis functions in problems of detection of anomalies in network traffic is discussed. A new method for the design of the transfer functions in neurons of artificial neural networks based on the use of nonparametric estimates of a density function is proposed. Compared with the existing approaches to defining the optimum parameters of radial basis functions the proposed method provides high-quality approximation of the original sample with the minimum number of adjustable parameters. The results of comparative studies of the effectiveness of the proposed approach and other neural network methods for the detection of anomalies on KDD Cup’99 data set are presented.
Журнал: Решетневские чтения
Выпуск журнала: Т. 2, № 17
Номера страниц: 285-286
ISSN журнала: 19907702
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева