Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.18698/0236-3933-2023-3-125-140
Ключевые слова: decision making, cognitive visualization, Graph mining, method "Chernoff Faces", afferent synthesis, UGVA method, принятие решений, когнитивная визуализация, метод "Лица Чернова", афферентный синтез, нотация UGVA
Аннотация: Рассмотрена проблема графического сопровождения процессов принятия решений при работе с множеством сложных многопараметрических объектов, требующих сравнения. Отмечены сложности процесса визуализации, когда необходимо объект отображатьв динамике, делая акцент на его активности, и объединять категории прошлого, настоящего и будущегоПоказать полностью(модель афферентного синтеза по Анохину П.К.). Описаны предпосылки и генезис появления нотации унифицированного графического воплощения активности (UGVA --- Unified Graphic Visualization of Activity), являющейся развитием известного метода "Лица Чернова". Описаны этапы реализации методики формирования антропоморфных образов для визуализации сложных многопараметрических объектов в UGVA. Приведены примеры наборов образов, где в качестве объектов для сравнения выбраны учебные планы, успеваемость студентов, паспорта проектов и деятельность сотрудников на рабочем месте. Предложены методические обобщения, позволяющие системно подойти к выбору варианта визуализации антропоморфных образов, учитывая специфику декомпозиции информации на осях данных и типы симметрирования. Приведена система кодирования различных вариантов образов в UGVA, использующая сочетание букв латинского и греческого алфавитов The paper considers the problem of graphic support of the decision-making processes when working with a variety of complex multi-parameter objects that require comparison. It notes complexity of the visualization process, when it is necessary to visualize the object in dynamics with an emphasis on its activity and combine the categories of past, present and future (the afferent synthesis model according to Anokhin P.K.). Prerequisites and genesis of the Unified Graphic Visualization of Activity (UGVA) method appearance are described, as it the development of the well-known "Chernoff Faces" approach. Stages of implementing the methodology to form anthropomorphic images for visualization of the complex multi-parameter objects in the UGVA are described. Examples of the sets of images are provided, where curricula, student performance, project passports and employees' activities in the workplace are considered as the objects for comparison. Methodological generalizations are proposed allowing a systematic approach to selection of option in visualizing the anthropomorphic images taking into account specifics of the information decomposition on the data axes and the types of symmetry. A coding system for various options of images in the UGVA is given that uses a combination of letters of the Latin and Greek alphabets
Журнал: Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение
Выпуск журнала: №3
Номера страниц: 125-140
ISSN журнала: 02363933
Место издания: Москва
Издатель: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)