ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОРОДЫ ДЕРЕВА ПО ДАННЫМ БПЛА В ЗАДАЧЕ ЛЕСНОЙ ТАКСАЦИИ НА ТЕРРИТОРИИ КУЗНЕЦОВСКОГО ПЛАТО : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: TREE SPECIES DETERMINATION ON IMAGES FROM UAV AT THE KUZNETSOVSKY PLATEAU TERRITORIES

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM-2023); Бердск; Бердск

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.25743/sdm.2023.21.30.024

Ключевые слова: YOLO v8, tree species, uav, определение породы дерева, бпла

Аннотация: В работе показано применение нейронных сетей глубокого обучения для задачи определения породы дерева по данным изображений с беспилотного летательного аппарата для решения задачи лесной таксации. Экспериментальные исследования проведены на тестовом наборе данных Vert и с помощью данных, полученных самостоятельно. The paper shows thПоказать полностьюe use of deep learning neural networks for the task of determining the type of tree based on images from an unmanned aerial vehicle to solve the problem of forest taxation. Experimental studies were carried out on the Vert test dataset and with the help of data obtained independently.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов (SDM-2023)

Номера страниц: 137-142

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий"

Персоны

  • Пятаева А.В. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Гулютин Н.Н. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Михалев А.С. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных