Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.53816/20753608_2023_3_125
Ключевые слова: control system, optimization, Tensor methodology, time characteristics, сеть Интернета вещей, оптимизация, тензорная методология, временные характеристики
Аннотация: В статье рассматривается тензорный подход для решения задачи оптимизации распределения трафика в сети интернета вещей. В данной работе целью оптимизации является минимальное среднее время задержки в сети в целом. При построении оптимизационной модели учитывается взаимодействие информационных потоков и топологии сети. Тензорная метоПоказать полностьюдология позволяет формализовать процедуры определения целевой функции и ограничений инвариантно к масштабу и изменениям связей в исследуемой сети. Результатом работы являются: оптимизационная модель исследуемой сети интернета вещей и вектор вероятностей перехода для задания интенсивностей трафика на всех участках сети. In the article we are presents the tensor approach for the decision task of the optimization of the information streams distribution on the Internet of Things (IoT) network. The optimization goal is the minimal average delay. In the optimization model taking into account interaction information streams and network topology. The tensor methodology allow to formalization of procedures of the optimization model definition and the constraints system description invariant to network scale and links changes. Result of the work is the optimization model of the investigated IoT network and the vector of transition probabilities for determination of traffic intensities on all system elements.
Журнал: Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 125-132
ISSN журнала: 20753608
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Научно-производственное объединение специальных материалов, Российская академия ракетных и артиллерийских наук