ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ В СТРОИТЕЛЬНОЙ КОМПАНИИ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Гидроэлектростанции в XXI веке; Саяногорск; Черемушки; Саяногорск; Черемушки

Год издания: 2022

Ключевые слова: organizational structure of management, management decisions, management organization, management of a construction company, hierarchy of management, relationships, management mechanism, management level, decomposition of goals, economic and mathematical modeling, construction company, экономико-математическое моделирование, строительная компания

Аннотация: The peculiarity of solving the issues of organizational and economic directions of reforming the mechanism of management organization in a construction organization is the implementation of procedures for improving the organizational structure of management. The peculiarity of improving the organizational structure of the managemenПоказать полностьюt of a construction company is the impossibility of formally choosing one or another variant of the organizational structure, even if there is an optimality criterion. Choosing the most acceptable organizational management structure is a multi-criteria task. It is necessary to study both quantitative and qualitative indicators of the effectiveness of the organizational management structure. For this purpose, it is proposed to use an economic and mathematical model as one of the options for reforming the mechanization of the management organization in a construction company.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Гидроэлектростанции в XXI веке

Номера страниц: 109-116

Издатель: Саяно-Шушенский филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Сибирский федеральный университет»

Персоны

  • Евсеев Д.П. (Сибирский федеральный университет)
  • Лапасова В.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных