Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Ключевые слова: моделирование, прогнозирование, нейронные сети, математическое моделирование, мониторинг чрезвычайных ситуаций
Аннотация: Рассмотрен подход к задаче прогнозирования масштабов розлива нефтепродуктов на гидротехнических сооружениях на примере аварии, произошедшей на Саяно-Шушенской ГЭС в 2009 г. Произведен сравнительный анализ использования методов математического моделирования и нейросетевого прогнозирования к задачам прогнозирования масштабов розлива Показать полностьюнефтепродуктов на гидротехнических сооружениях. В работе решалась задача расчета распределения концентрации загрязняющих веществ и прогнозирование площади загрязнения с момента возникновения и до момента ее локализации аварии.
Журнал: Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР
Выпуск журнала: №1-2
Номера страниц: 282-285
Место издания: Томск
Издатель: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники