ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНЕ. ОБЗОР 21 МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ В МЕДИЦИНЕ (ИЮНЬ 2023 Г.) : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2023

Идентификатор DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42

Ключевые слова: artificial intelligence, healthcare, sociology of artificial intelligence, visualization, machine learning, искусственный интеллект, здравоохранение, социология искусственного интеллекта, визуализация, машинное обучение

Аннотация: Представлен обзор исследований, результаты которых были обсуждены на 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине. Конференция проходила в Словении в июне 2023 года. Первая конференция данного типа собиралась в 1985 году, в ее материалах было представлено 15 докладов. В современной конференции 2023 года былиПоказать полностьюпредставлены 47 докладов по направлениям: оценка моделей прогнозирования в медицине, анализ изображений, анализ данных, машинное и глубокое обучение, поддержка принятия решений и технологии объяснимости, передача обучения и анализ сигналов, обработка естественного языка. Лишь 2 исследования из 47 были посвящены социологическому анализу применения технологий ИИ в здравоохранении. Одно из этих исследований - «Общенациональные данные по электронным рецептам раскрывают положение врачей и их модели назначения лекарств в Словении», авторы Павлин Г. Поличар, Далибор Станимирович, Блаж Жупан - было детально проанализировано, чтобы выявить, насколько эффективна методология, предложенная авторами. Основным способом презентации результатов исследования стала визуализация кластеров, в которые были объединены виды лекарственных препаратов, назначаемых врачами Словении. Авторы полагают, что эти результаты возможно использовать для машинного обучения и для планирования закупки этих препаратов, поскольку здравоохранение в Словении управляется централизовано.Делается вывод о том, что данная методика может быть применена и для России, поскольку здесь также действует централизованное региональное управление в сфере общественного здравоохранения. Предполагается анализ динамики исследований в области социологии ИИ в медицине на данной конференции в будущем. A review of studies, the results of which were discussed at the 21st international conference on artificial intelligence in medicine, is presented. The conference was held in Slovenia in June 2023. The first conference of this type was held in 1985; 15 reports were presented in its materials. The 2023 state-of-the-art conference featured 47 presentations in the areas of: evaluation of predictive models in medicine, image analysis, data analysis, machine and deep learning, decision support and explainability technologies, learning transfer and signal analysis, natural language processing. Only 2 studies out of 47 were devoted to a sociological analysis of the use of AI technologies in healthcare. One of these studies -"National data on e-prescriptions reveals the position of doctors and their prescribing patterns in Slovenia" by Pavlin G. Poličar, Dalibor Stanimirovic, Blaž Zupan - was analyzed in detail to determine how effective the methodology proposed by the authors is. The main way of presenting the results of the study was the visualization of clusters, which combined the types of drugs prescribed by Sloveniandoctors. The authors believe that these results can be used for machine learning and for planning the purchase of these drugs, since health care in Slovenia is managed centrally.It is concluded that this technique can also be applied to Russia, since there is also a centralized regional administration in the field of public health. It is expected to analyze the dynamics of research in the field of sociology of AI in medicine at this conference in the future.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Азия, Америка и Африка: история и современность

Выпуск журнала: Т.2, 3

Номера страниц: 27-42

ISSN журнала: 2782540X

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья

Персоны

Вхождение в базы данных