Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2023
Идентификатор DOI: 10.32743/UniTech.2023.113.8.15869
Ключевые слова: dynamic object, mathematical modeling, control, neural network methods, thermal power plant with cross-links, heat load controller, динамический объект, математическое моделирование, управление, нейросетевые методы, ТЭС с поперечными связями, регулятор тепловой нагрузки
Аннотация: В настоящей работе рассматривается идея для решения задачи коррекции управляющего воздействия регулятора тепловой нагрузки (РТН) котла для ликвидации ложного срабатывания для ТЭС с поперечными связями. В основе решения лежит использование оперативных данных с датчиков измерений и их обработка в режиме реального времени. In this papПоказать полностьюer, we consider the solution of the problem of correcting the control action of the boiler heat load regulator to eliminate false operation for a thermal power plant with cross-links. The solution is based on the use of operational data from measurement sensors and their processing in real time.
Журнал: Universum: технические науки
Выпуск журнала: №8-1
Номера страниц: 30-34
ISSN журнала: 23115122
Место издания: Москва
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Международный центр науки и образования"