ДВУХСЛОЙНАЯ ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ ТЕМПЕРАТУРНОЙ ИНВЕРСИИ НАД ГОРОДОМ КРАСНОЯРСКОМ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: TWO-LAYER PARAMETERIZATION OF THE TEMPERATURE INVERSION OVER THE KRASNOYARSK CITY

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2023

Ключевые слова: temperature inversion, one-dimensional model, weather forecast, температурная инверсия, одномерная модель, прогноз погоды

Аннотация: Рассмотрена модификация разработанной авторами однослойной модели для исследования температурной инверсии в атмосфере над Красноярском. Теоретической основой модели является уравнение притока тепла для адиабатических процессов в атмосфере. Используются данные краткосрочных прогнозов температуры воздуха, полученных по мезомасштабнымПоказать полностьюмоделям. Выполнен совместный анализ данных суперкомпьютерного моделирования приземного слоя атмосферы с результатами численных экспериментов по упрощенной модели. Результаты модельных расчетов для декабря 2021 года согласуются с натурными данными по срокам образования/разрушения и интенсивности инверсии. A modification of the one-layer model developed by the authors for the study of temperature inversion in the atmosphere over Krasnoyarsk is considered. The theoretical basis of the model is the heat inflow equation for adiabatic processes in the atmosphere. The data of short-term air temperature forecasts obtained by mesoscale models are used. A joint analysis of supercomputer simulation data of the surface layer of the atmosphere was performed. The results of model calculations for December 2021 are consistent with the measured data on the formation/destruction times and the intensity of inversion.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Номера страниц: 156-159

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Белолипецкий В. М. (Институт вычислительного моделирования СО РАН, обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН)
  • Генова С. Н. (Институт вычислительного моделирования СО РАН, обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН)

Вхождение в базы данных