Тип публикации: диссертация
Год издания: 2019
Ключевые слова: обработка графической информации, реальный масштаб времени, СИНТЕТИЧЕСКИЙ КАДР, распознавание образов
Аннотация: Цель работы заключается в повышении качества детектирования динамических объектов на основе разработки математических моделей и алгоритмов обработки изображений, обеспечивающих высокую точность оценки движений и построение их синтетических кадров в реальном масштабе времени. Для достижения цели в диссертационной работе были решены Показать полностьюследующие задачи:- разработать алгоритм обработки последовательных изображений, обеспечивающий слежение за динамическими объектами;- создать математическую модель обработки сегментированных изображений для формирования зон интереса динамических объектов;- разработать алгоритм обработки последовательных изображений для установления принадлежности обнаруженных динамических объектов к классу интересующих объектов;- создать встраиваемое программное средство параллельной и распределенной обработки графических данных для эффективной организации взаимодействия программных подсистем, входящих в систему видеоаналитики;- провести численные эксперименты для анализа эффективности использования предложенного математического и программного обеспечения процесса обработки изображений в условиях реального времени.Получены следующие результаты:1. Предложен комплексный алгоритм обработки изображений, позволяющий достичь более высокой точности и скорости детектирования объектов в масштабе реального времени.2. Разработан алгоритм обработки изображений, обеспечивающий улучшенный и высокоскоростной поиск схожих частей динамических образов.3. Разработано математическое обеспечение процесса обработки изображений для создания синтетического кадра из множества сегментов движущегося объекта, повышающее качество идентификации и последующего распознавания образа.4. Разработан встраиваемый программный модуль детектирования динамических объектов, реализующий предложенный алгоритм для эффективной организации взаимодействия программных частей системы видеоаналитики в условиях реального времени.5. Предложена архитектура многопоточной и распределенной программной обработки графических данных, позволяющая организовать эффективную работу системы в режиме реального времени. Экспериментально показано улучшение качества распознавания объектов с несложной структурой в движении.