Тип публикации: диссертация
Год издания: 2019
Ключевые слова: системы на нечеткой логике, коллективные методы принятия решений, эволюционные алгоритмы, распознавание образов, интеллектуальный анализ данных
Аннотация: На практике задачи интеллектуального анализа данных (ИАД), имеющие различные характерные особенности (неполнота и неточность исходных данных, высокая вычислительная сложность получения результатов и их формализации и т.п.), довольно трудно решить с помощью отдельной технологии. Коллектив из технологий интеллектуального анализа даннПоказать полностьюых представляет собой набор моделей, каждая из которых способна решить поставленную задачу, а их комбинация позволяет повысить эффективность коллектива в целом. В работе предлагается комплексный подход к решению задачи ИАД с помощью нового коллективного метода принятия решения на основе нечеткой логики, который является эффективным обобщением отдельных методов интеллектуального анализа данных. Сформированное итоговое решение, получаемое на основе коллектива моделей, эффективнее, так как коллектив всегда работает не хуже самой лучшей модели. Результаты исследования создают теоретическую основу для разработки новых технологий распределения ресурсов и распараллеливания процессов в ходе решения сложных трудноформализуемых задач анализа данных.