Тип публикации: диссертация
Год издания: 2019
Ключевые слова: классификация объектов, комбинаторная оптимизация, логические алгоритмы классификации, псевдобулевые функции
Аннотация: Предложен новый метод анализа данных для поддержки принятия решений при распознавании, состоящий в выявлении в данных оптимальных логических закономерностей с помощью алгоритмов псевдобулевой оптимизации, позволяющий успешно решать задачи классификации, предоставляя обоснование и объяснение решений в виде логических правил, подтверПоказать полностьюждаемых прецедентами. Семейство алгоритмов классификации, основанных на правилах, дополнено новым подходом построения логических алгоритмов классификации, имеющим более высокую точность. Повышение точности обеспечивается новыми моделями и алгоритмами оптимизации для поиска логических решающих правил, максимальных по отношениям простоты, доказательности и избирательности, новым способом назначения порогов при бинаризации вещественных признаков, новым способом классификации объектов на основе совместного использования сильных первичных и сильных охватывающих закономерностей.