Тип публикации: диссертация
Год издания: 2019
Ключевые слова: непараметрическая статистика, статистическая оценка, плотность вероятности, выборочный метод
Аннотация: Цель: разработка эффективных методов и алгоритмов настройки непараметрических оценок в условиях малых выборок. Изучены непараметрические оценки плотности вероятности случайного вектора, главным образом, проекционная оценка, в случае выборок малого объёма. Непараметрические оценки плотности эффективно применяются при решении задач аПоказать полностьюнализа данных. Обоснована сходимость проекционных оценок с оптимальными коэффициентами в предлагаемом весовом расширении гильбертова пространства к любой функции плотности вероятности, а также применён метод моментов для построения выборочных оценок коэффициентов. Полученные результаты применяются для восстановления функции регрессии, при решении задачи классификации, а также для оценивания количества информации.