Тип публикации: диссертация
Год издания: 2019
Ключевые слова: идентификация, управление, непараметрические алгоритмы, существенные переменные
Аннотация: Цель: повышение точности моделирования и эффективности управления многомерными безынерционными Н-процессами при помощи методов непараметрической статистики. Предложен алгоритм выделения существенных входных переменных, основанный на настройке параметров размытости в непараметрической оценке функции регрессии. Проведенные численные Показать полностьюисследования продемонстрировали, что предложенный алгоритм быстрее решает задачу выделения существенных переменных, чем такие алгоритмы, как Ad, Del, AdDel. Разработана модификация алгоритма моделирования, включающая параметрическую модель и индикаторную функцию, основанную на методах локальной аппроксимации. Адаптирован алгоритм непараметрического дуального управления для случая управления Н-процессом с несколькими выходными переменными. Полученные результаты численных экспериментов доказывают, что использование предложенных алгоритмов позволяет повысить качество моделирования исследуемых процессов и эффективность управления. Практическая значимость разработанных алгоритмов моделирования подтверждена на примере восстановления полей распространения различных примесей в воздухе г. Красноярска.